人工智能賦能大國經濟轉型

作為少數進行了人工智能全產業鏈佈局的巨頭,百度進行技術“賦能”的對象,不僅包括各行各業,甚至還有社會治理和普通老百姓的生活。

作者:本刊記者 何欣 來源:南風窗 日期:2020-10-16

人類至今,已經歷了三次工業革命,從蒸汽時代、電氣時代到信息技術革命。三次工業革命的本質都是通過科技創新,拓展了人類改變世界的深度和廣度,但也有細微差別,前兩次工業革命,是對人類體力的延伸或增強,第三次信息技術革命,科技試圖拓展人類智力廣度的趨勢初顯。

如今,我們正在經歷以人工智能驅動的第四次工業革命,通過機器學習、深度學習,讓機器擁有類人腦的學習能力,完成對人類智力的進一步拓展和延伸,以此提升對經濟影響的能級。

疫情之下,智能化產業發展需求再次被激發,這也和當下中國正謀求經濟轉型實現高質量發展的要求不謀而合。今年,以人工智能為代表的新基建寫入政府工作報告,強化了人工智能在經濟轉型中的作用。

可以預見,以百度為代表的頭部科技企業將為大國經濟轉型提供新動能,這也意味着,新一輪產業轉型升級的機會已經來了。


全產業鏈佈局的人工智能巨頭

2020年,再談人工智能,已不是新鮮話題,但放在疫情的背景下就不一樣了。

近幾年,全球經濟放緩,中國經濟發展面臨下行壓力。今年伊始,新冠疫情又給全球經濟發展蒙上一層陰影,如何快速恢復?從宏觀層面,各國不約而同重啓了量化寬鬆的貨幣政策和積極的財政政策,但貨幣和財政只是輔助,產業轉型升級才是關鍵。

作為驅動第四次工業革命的核心力量,人工智能的亮點是,能讓技術智能化成為現實。簡單來説,人工智能基於機器學習和深度學習等技術,讓機器具備類人腦的思維,從而提高技術能動性,為經濟發展提供新動能。

事實上,從2015年開始,人工智能就在國內獲得快速發展,據中國信通院數據,2015年到2018年,我國人工智能產業複合平均增長率為54.6%,高於全球平均水平(約36%)18個百分點。目前,人工智能在中國已經發展出完整的產業鏈,人工智能產業鏈有三部分:基礎、技術和應用層。

其中,基礎層包含技術研發相關的硬件及軟件,為人工智能提供數據及算力支撐,如人工智能芯片、雲計算平台等;技術層是人工智能產業的核心,以模擬人的智能相關特徵為出發點,構建技術路徑,如機器學習、技術開放平台和智能語音等應用技術;應用層是圍繞特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案,如智慧醫療、智慧交通、智能製造等。

目前,圍繞人工智能產業鏈發展需求,中國已經形成了較為完備的人工智能企業生態,據第四屆世界智能大會上發佈的《中國新一代人工智能科技產業發展2020》報告,截至去年年底,我國人工智能企業達797 家,佔全球總數近15%。

值得一提的是,在這些企業中,以百度為代表的科技企業,幾乎實現了人工智能全產業鏈的佈局。在底層核心技術方面,百度自主研發了百度崑崙人工智能芯片、百度鴻鵠人工智能芯片,並擁有百度智能雲平台,在全國10多個地區擁有數據中心;同時,百度還擁有飛槳深度學習開源開放平台,且飛槳將與華為麒麟芯片合作,這將是中國自研人工智能操作系統與自研芯片的強強聯合,重構中國的人工智能底層架構,有望實現中國不被卡脖子的問題。

此外,百度已擁有7000多件中國人工智能專利,且在語音識別、自然語言處理、知識圖譜和自動駕駛四個技術領域排名國內第一。

而在產業應用層面,僅以百度的智能交通為例,依託百度領先的AI能力,百度研發出智能交通綜合解決方案,即“ACE交通引擎”,目前已在北京、長沙、保定等10餘個城市落地實踐。其中,Apollo Robotaxi自動駕駛出租車服務也已在長沙全面開放試運營。

正如百度CTO王海峯所説,“百度既是人工智能基礎設施建設者,也是人工智能技術及應用創新引領者和推動者,以百度大腦、飛槳、智能雲等為代表的人工智能平台,已經成為智能時代的重要基礎設施”。


人工智能平台化,全面賦能實體產業轉型

2020世界人工智能大會 (WAIC)上,百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在主題演講中,提出人工智能會經歷三個階段:技術智能化、經濟智能化、社會智能化,且他認為,經濟智能化可分為上下兩個階段,並指出,“我們正處在經濟智能化前半段向後半段過渡時期”。

要理解李彥宏提出的這個“過渡時期”,需要知道經濟智能化上下兩個階段人工智能的發展特徵。具體來説,在前半段,人工智能主要圍繞通用能力的開發、人工智能能力的平台化,以及智能搜索和信息流的智能推薦這兩個標誌性行業應用;後半段,人工智能將開始全面產業化,實現行業應用和商業化的全面普及。

事實上,這樣的趨勢判斷有政策和事實支撐。2017年至2019年,人工智能連續3年列入政府工作報告,且表述從2017、2018年的“加快人工智能等技術研發和轉化”“加強新一代人工智能研發應用”,到2019年的“深化大數據、人工智能等研發應用”,政策表述暗示着,人工智能已進入快速發展階段,未來一段時間,人工智能的應用落地將是產業升級發展的焦點。

企業是對政策和市場最敏感的主體,他們早已做出反應。據《中國新一代人工智能科技產業發展2020》報告發布人、南開大學經濟研究所所長劉剛透露,在我國人工智能企業中,基礎層和技術層企業佔比分別為 3.4%和 23.8%,應用層企業佔比達 72.8%。

無論是從政策支持導向還是市場主體的選擇,還是科技巨頭的戰略,都在指向一個趨勢:人工智能的產業應用將驅動中國新一輪產業轉型升級,進而實現經濟轉型,開啓智能經濟時代的大門。

歷史無數次證明,順應趨勢才能把握機遇。為了抓住此次人工智能驅動產業升級趨勢帶來的機遇,華為發佈“懂行”戰略,騰訊提出“產業互聯網”概念,百度發揮自身人工智能佈局的優勢,提出“產業智能化”佈局,圍繞人工智能產業應用的競爭一觸即發。

一直以來,產業都是經濟發展的核心,不言而喻,產業智能化將是經濟智能化的核心,這也成為各行業的共識。

疫情之下,各行各業紛紛藉助人工智能加速產業智能化升級步伐,但人工智能的強大效力也必須與企業的實際應用場景深度結合,才能更好發揮。現階段,大多數企業都缺乏人工智能的基礎能力和支撐人工智能開發及應用的平台,而這些企業主體才是產業智能化真實的踐行者。換句話説,產業智能化的關鍵是能否讓普通企業也擁有自主的智能化能力和平台。

如何破局?顯然,能將人工智能平台化的科技企業將更具優勢。以百度為例,升級後的百度智能雲就是將人工智能平台化的典型例子。整體來看,百度智能雲平台架構涵蓋百度大腦、平台層、行業應用和解決方案三層,是一個濃縮版的人工智能產業鏈發展系統。

具體來説,百度大腦裏有企業智能化升級所需要的基礎、感知、認知層面的人工智能通用性技術,平台層有基礎雲中台、人工智能中台、知識中台等多元化平台,它們猶如一個百寶箱,讓百度的人工智能平台化能力快速共享,即企業通過對接這些中台,根據自身業務需求,便捷而高效地打造自己的人工智能平台,實現智能化升級。這便是百度為企業提供“授人以漁”式智能化升級的真實寫照。

企業的智能化,場景檢驗智能化能否落地的關鍵。事實上,近幾年,在人工智能產業應用過程中,政務、醫療、教育、交通等公共性較強的場景成為了這些年頭部科技企業的“兵家必爭之地”,究其根本,這些場景能產生較大的溢出效應。

先抓住這些優勢場景,未來在拓展新場景和賽道時,提供更多支撐。在未來場景拓展上,每個科技企業都有自己的方法論或戰略,如百度的戰略是“聚焦社會價值和商業價值兼具的重要賽道”。

何為“社會價值和商業價值兼具的重要賽道”,可以從目前百度人工智能產業智能化已覆蓋的領域來理解,目前,百度人工智能產業智能化已覆蓋城市、交通、金融、能源、工業、通信等眾多行業和領域。可以預見,以百度智能云為代表的人工智能平台,將發揮其持續研發的技術優勢,加速人工智能在各產業的滲透,助力各行產業智能化升級。


“城市大腦”,改善治理改變生活

任何技術的終極目標是服務於人類社會,人工智能也不例外,如前所述,人工智能本質是對人類智力的拓展和延伸,這決定了其服務人類社會的程度將更深更廣。

事實上,當前人工智能正處於加速應用階段,其對增加社會福祉的作用已逐步凸顯,人們開始越來越習慣並享受人工智能帶來的便捷和高效。

如越來越多的人習慣各類購物軟件首頁推薦的“你可能感興趣”的商品,刷着社交娛樂軟件上推薦的同類視頻,出行前,用地圖搜索去目的地的“最優路線”……才幾年時間,這些都已成生活日常,它們只不過是人工智能在智能搜索和信息流智能推薦行業的標誌性應用。

人工智能對社會福祉的改善,更多地體現在對社會和城市治理的改善和提升,直觀效應是政務智能化升級以及政務效率的提升。

人工智能服務社會治理,當下各地數字政府、智慧城市的建設就是最好的例證。目前,各地智慧城市建設,城市大腦是核心,疫情期間,城市大腦的運行為復工復產保駕護航,效果明顯,率先啓用城市大腦的城市,也成為最早一批覆工復產的城市,如杭州、蘇州。

這背後就有百度人工智能技術的功勞。它發揮百度10年的人工智能技術和生態優勢,為城市現代化治理體系提供技術支撐,助力城市從智能化向智慧化發展,目前已在北京海淀、重慶、成都、蘇州、寧波等10多個省市落地應用。

顯然,上述這些不是人工智能服務社會的全部。在社會智能化階段,意味着人工智能將從經濟領域滲透到各個社會領域,與此同時,“全社會和全球範圍內智能協作與制度的創新將是這個階段的主要特點”。

社會智能化階段的主要特點透露出智能社會的發展趨勢,人類將進入萬物互聯的世界,人體的每一個器官將成為智能開關,藉助物聯網、邊緣計算、安全、人工智能語音、人工智能視覺等技術構建的萬物互聯網絡,喚醒智慧萬物,從而融入智能化社會。

醫療、教育、養老,這是當下社會公共服務均等化需要突破的領域,這三個領域也寄託着人們對未來智能社會的期待。

此次疫情,讓無接觸式遠程醫療問診成了剛需。不僅如此,人工智能在醫療的運用,還能緩解醫療供給效率不高帶來的看病難問題。以百度靈醫智惠 CDSS為例,這是一款臨牀輔助決策支持系統,百度通過學習海量教材、臨牀指南、藥典及三甲醫院的優質病歷,然後運用百度自然語言處理、知識圖譜等多種 AI 技術而打造,具有輔助問診、輔助診斷、治療方案推薦、醫囑質控等多種功能,能夠全方位助力基層醫生提升診療能力,提高診斷效率。

2019年,我國老齡化率再創新高,已達到12.6%,離14%的深度老齡化門檻越來越近,如今,如何養老已經成為社會不容忽視和的顯性問題,越來越多的科技企業開始推出適老產品與服務,以人工智能等技術為老年人提供高質量、有尊嚴、便捷的晚年生活。

“小度”作為百度的明星智能產品,走進社區,主動連接養老需求與服務,通過定製化改造,給老人家中裝上了電動窗簾滑軌、智能插座、智能燈泡,這款會聊天的小度智能音箱,給老人們帶去便捷服務的同時,也成了他們解悶的小伴侶。

智能化的醫療、養老等社會公共服務是社會智能化服務的一個截面,再次拓寬了大眾對未來人工智能服務社會的想象空間。但社會智能化的實現,是對經濟智能化一個質的飛躍,屆時,萬物互聯也是對傳統社會運行方式的顛覆,要社會運行,要實現人工智能驅動,人工智能領域的人才是關鍵。

欣慰的是,在國內人工智能領域,重視人工智能人才培養已成為行業共識。以百度為例,截至目前,百度已經培養了超過100萬人工智能人才,過去一段期間,接連發布針對開發者的PPDE計劃與“星辰計劃”開發者探索基金;試圖打造開發者成長全週期服務體系。

從技術、人才再到行業應用、服務社會,以百度為代表的科技企業正在全力編織起人工智能發展生態,助力中國經濟不斷轉型升級。


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